Automatización de Reportes Internos con IA en el Sector Energético
La elaboración de estos informes era en su mayoría manual: los responsables de cada departamento recopilaban datos de múltiples fuentes (SAP, Excel, bases de datos internas, plataformas SCADA), los procesaban, generaban gráficos y redactaban conclusiones. Este proceso consumía más de 1.200 horas de trabajo al mes distribuidas entre distintos equipos, generaba errores humanos frecuentes y provocaba retrasos que afectaban a la toma de decisiones.
Además, la falta de estandarización entre departamentos hacía que los informes tuvieran formatos, métricas y niveles de detalle muy diferentes, dificultando la visión global por parte de la dirección.
Conectores de datos unificados: Integramos todas las fuentes de datos (SAP, SCADA, Excel, bases de datos SQL, APIs internas) en un data lake centralizado, eliminando la recopilación manual.
Motor de generación automática: Desarrollamos un sistema que genera automáticamente los informes en formato estándar, incluyendo tablas, gráficos y KPIs, a partir de los datos ingestados. Los informes se programan para generarse según la periodicidad requerida (diaria, semanal, mensual).
Análisis con IA: Incorporamos modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que redactan automáticamente los resúmenes ejecutivos y las conclusiones de cada informe, detectando anomalías, tendencias y desviaciones respecto a períodos anteriores.
Portal de reporting: Creamos un portal web donde cada usuario puede consultar, descargar y compartir sus informes, con control de acceso por rol y departamento.
85% de reducción en tiempo de elaboración: De 1.200 horas mensuales a menos de 180, liberando a los equipos para tareas de análisis estratégico.
Eliminación de errores humanos: La automatización del proceso de datos eliminó los errores de transcripción y cálculo que afectaban a un 12% de los informes anteriores.
Estandarización total: Todos los departamentos ahora generan informes con el mismo formato, métricas y nivel de detalle, facilitando la comparativa y la toma de decisiones a nivel directivo.
Informes en tiempo real: La dirección pasó de recibir informes con 5-7 días de retraso a disponer de datos actualizados en el momento.
NLP / IA Generativa
Data Lake Centralizado
Conectores SAP / SCADA